Python完结数据分析师系统课

　　一、预备课

　　00-1【预备课】数据思维导论

　　00课程须知：课程服务和软件下载（重要！

　　01第一章数据能做什么？.mp4

　　02 第二章避免对数据可视化的误解1.mp4

　　02第二章避免对数据可视化的误解 2.mp4

　　03 第三章机器学习是什么.mp4

　　04第四章用数据改变未来.mp4

　　8月18日答疑直播.mp4

　　00-2【预备课】基础语言入门

　　课程 1.1 重新认识你的电脑.mp4

　　课程1.2 为什么选择 Python？.mp4

　　课程1.3 集成开发环境及Python 运行逻辑.nr

　　课程 1.4 JupyterNotebook 与 Spyder.mp4

　　课程 2.1 数值类型概述.mp4

　　课程 2.2 认识变量.mp4

　　课程 2.3 运算符.mp4

　　课程 2.4 注释.mp4

　　课程 3.1 什么是序列？.mp4

　　课程3.2 序列通用操作.mp4

　　课程 3.3 列表list 常用操作.mp4

　　课程 3.4 文本序列 str 常用操作.mp4

　　2.10对连续型变量和类别型变量分箱.mp4

　　2.11测试分箱和存储.mp4

　　2.12非数值变量转变方法简介：WOE编码.r

　　2.13WOE 编码公式.mp4

　　2.14变量重要性：信息值IV分析简介.mp4

　　2.15 利用单变量分析进行特征值筛选.mp4

　　2.16信用评分建模模型学习：以逻辑回归为例

　　2.17 模型检验.mp4

　　2.18 操作：信用评分模型学习.mp4

　　2.19 章节小节.mp4

　　03.信用评分建模：迁移学习

　　V滚

　　3.1 逻辑回归和其他分类器对比.mp4

　　3.2拒绝挂断.mp4

　　15:4

　　3.3 迁移学习项目拓展推荐.mp4

　　05.分仓规划案例介绍

　　.mp4

　　5.1 分仓规划：建模思考.mp4

　　5.2 分仓规划：问题的抽象模型.mp4

　　5.3分仓规划：数据预处理的主要任务.mp4

　　5.4 特征的构造和时间颗粒度的选取.mp4

　　5.5 机器学习建模和分析.mp4

　　与 Spyder.mp4

　　5.6 模型优化汇总.mp4

　　06.分仓规划案例实操

　　6.1分仓规划操作：数据预处理.mp4

　　6.2 分仓规划操作：模型训练.mp4

　　三、资料合集

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